没有 SegWit 和 Taproot 的比特币序数

没有 SegWit 和 Taproot 的比特币序数

这篇文章最初发表于 中等的.

序数 已成为BTC圈子的热门话题 不可替代的代币 (NFT)。 它的主要特点是将 NFT 本身完全存储在链上。

我们表明 原始比特币协议 已经可以支持了。 没有重大变化,包括两者 隔离见证直根, 是序号工作所必需的。 实际上,它在原始协议上效果更好: 100,000X 更便宜和 12.5倍 大。

序数是如何工作的

序数是最新的表现形式 彩色硬币,它标记了单个 satoshis(因此“着色”它们),以便它们可以携带额外的信息。 更具体地说,每个聪都根据其被开采的时间顺序排序,这是在 比特币论坛 在 2012 年。每个聪都会有一个 序数 介于 0 和之间的数字 2,100,000,000,000,000 (因此称为“序数”)分配。 然后可以在每个独特的 satoshi 上刻上一些其他信息以创建 NFT(又名铭文)。

当在交易中铸造 Ordinal NFT 时,它会被刻在 第一的 交易第一个输出的聪。 交易包含一些额外的数据:文本、图像、视频等。之后,它可以像普通比特币一样转移。

考虑一个具有三个输入和两个输出的示例交易。

标题: 信用

输入中有来自三个地址的六个聪。 输出包含五个聪到两个不同的地址。 剩余的一聪作为费用支付给矿工。

Ordinals 使用先进先出算法将输入的每个 satoshi 分配给输出。 任何丢失的序号都交给矿工。 在示例中,序数(及其代表的 NFT,如果有的话)A、B、C 和 D 进入第一个输出,F 进入第二个输出,F 进入矿工。

与其他基于比特币的 NFT 比较

以前的彩色硬币 通常使用 OP_RETURN,一个最大只有 80 字节元数据的不可花费的输出,这意味着 存储了对 NFT 的链接/引用。

Ordinals 使用这些技术将整个 NFT 图像/内容存储在链上。

  1. 直根 升级 2021年 完全删除数据限制,只要它适合 堵塞。 隔离见证(Segwit) 软件升级 2017 年允许最多 3MB 的见证数据存储在 1MB 块限制的“外部”。 它们共同为铭文内容提供了高达 4MB 的存储空间。
  2. 铭文存储在“信封“ 之间 操作码 OP_IFOP_ENDIF. OP_FALSE 在 OP_IF 之前确保此数据永远不会在脚本执行中实际使用并且不会占用堆栈空间。 不 使用 OP_RETURN,输出包含一个 i铭文 是可花费的,因此是不可修剪的。 以下示例写入文本“Hello, world!”:
没有 segwit 和 taproot 2 的比特币序数
标题: 信用

比特币 SV 上的序数

今天的原始比特币协议, 比特币SV (BSV),率先将 NFT 完全存储在链上 最早在2021年. 由于 BSV 和 BTC 发行聪的算法相同,因此它们可以使用相同的方式分配聪的序号。 BSV 上的序数比 BTC 上的效果要好得多。

  1. 成本:BTC 费用在附近 10 sat/字节,而 BSV 只有 0.05 sat/byte¹。 鉴于今天 25,000 美元/BTC 与 45 美元/BSV 的价格,铸造相同的 NFT 是 >100,000X 更便宜!
  2. 数据大小:BSV 在 Genesis 升级后已经恢复了完整的 Script,所以同样的信封可以工作。 它还具有更多将数据嵌入事务的方法。 例如, OP_RETURN 可用于可花费的输出。 目前,单笔交易最多可包含 50MB 的数据, 12.5倍 大于 BTC 的 4MB 限制。 这是一笔交易 27MB 和另一个 12MB. 随着使用量的增长,数据限制预计会不断增加。 更高级的 NFT 协议已经通过将 NFT 分解为多个交易来存储超过 1GB 的 NFT。

BSV 在不更改协议的情况下这样做。 不需要 SegWit 和 Taproot。

参考
[1] https://docs.ordinals.com/
[2] https://medium.com/coinmonks/ordinals-an-overview-of-bitcoin-nfts-795c39447e23
[3] https://tara-annison.medium.com/a-comprehensive-explanation-of-ordinals-nfts-on-bitcoin-67b11868e74f
[4] https://www.chain.com/blog/what-are-bitcoin-ordinals

***

笔记:
[1] 我们比较平均费率。 在 BTC 中,SegWit 可以带来 4 倍的折扣,而在 BSV 中,一些矿工拿 0.01 sat/byte,5 倍的折扣。

观看:BSV 上的智能合约和计算

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