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在什么已成为 集体努力 贝莱德 (BlackRock)、纳斯达克 (NASDAQ) 和 Coinbase 等公司以及未来市场、加密货币和资本增长的一些最大利益相关者都试图使加密货币（尤其是比特币）合法化。 他们希望让最大的资产管理公司能够直接购买它。
到目前为止，美国证券交易委员会（SEC）已经阻止了这些尝试。 直接拥有比特币的现货市场交易所交易基金的申请一再被拒绝。 （当前比特币 ETF 只能持有比特币期货合约或具有加密货币敞口的公司股票。） 贝莱德最近重新提交 第一轮拒绝后的 ETF 提案。
在围绕加密货币的噪音被平息后 欺诈罪 以及生成式人工智能的出现，这些比特币 ETF 的努力——尤其是贝莱德的——可能是区块链和比特币赢得企业融资界所需的催化剂。
首席财务官应该知道什么
“对于首席财务官来说，最大的收获是数字资产将继续存在，尽管它们尚未成为主流，”他说 克里斯托·马克里迪斯，首席执行官兼创始人 戴纳米克是一家金融科技初创公司，也是塞浦路斯尼科西亚大学区块链和人工智能经济学教授。 “然而，首席财务官参与监管政策讨论很重要； 需要听到他们的声音，特别是因为金融服务业是自金融危机以来监管力度最大的行业。 我的研究”。
对于那些在加密货币领域取得成功的人来说，它在企业融资基础知识中的长期使用有其一席之地。 陈雷蒙德曾是区块链分析平台 Nansen 的社区经理，现在是该行业的企业家和投资者，他也不认为人工智能的出现会克服对这项技术的支持。 他认为，财务领导者，尤其是首席财务官，有很多事情需要认识到。
“在里面 web3市场，财务主管应密切关注 去中心化金融 （DeFi）、不可替代代币（NFT）和 分散的自治组织 （DAO），”陈说。 “DeFi 实现了创新的金融产品和服务，同时使个人能够更好地控制自己的资产，而 NFT 则彻底改变了数字所有权，并为创作者和收藏者带来了新的可能性。 DAO 代表了一种新的治理和决策形式，使社区驱动的项目能够蓬勃发展。”
与人工智能的进一步比较
加密货币和区块链启发的金融产品的潜在复兴可能会让首席财务官受益，并使他们意识到人工智能并不是解决问题的唯一方法。 很多 喜欢聊天GPT、跟踪数据、预测和企业财务的其他基础知识可以通过区块链技术以类似的能力得到支持。
克里斯托·马克里迪斯
“我的观点是，人工智能和分布式账本技术 (DLT) 是同一枚硬币的两个侧面，”马克里迪斯说。 “人工智能是关于从数据中学习，而分布式账本技术是关于数据的安全和隐私保护管理。”
他说：“尽管人们对无需许可的区块链生态系统抱有很大兴趣，但组织效率的一些巨大提升在于构建许可系统，以比现有会计流程更低的成本跟踪库存和执行付款。” “最大的挑战是将活动迁移到链上，即使它已经是内部的，因为这通常需要改变数据的存储位置和访问方式。”
“但解决方案是进行一个简单的试点并相应地进行扩展，在衡量试点的成功之后，首席财务官可以预测潜在的节省，并在更多内部流程中尝试区块链的应用。”
智能合约
在进一步谈到人工智能和区块链技术的协同工作时，Chen 和 Makridis 提到 智能合约。 这些合约赢得了“智能”称号，因为一旦满足预设数量的条件，就会自动执行合约。 他们在企业融资方面有混合的用例。 虽然骗子已经 占（某人）的便宜 合同，它们与人工智能的集成可以简化自动化。
陈雷蒙德
“人工智能技术可以改善共识机制，增强安全措施，并使复杂流程自动化，”陈说。 “它们还可以促进数据分析和智能合约执行，从而形成更高效的区块链网络。 这些行业绝对融合在一起，我预计人工智能和区块链之间的合作潜力巨大。”
“智能合约并不总是那么智能。”
克里斯托·马克里迪斯
Dainamic 首席执行官、尼科西亚大学区块链教授
尽管马克里迪斯同意陈关于人工智能对智能合约产生的积极影响的看法，但他认为，在大规模实施该技术之前，还有更多工作要做。
“智能合约并不总是那么智能，”马克里迪斯说。 “它们是一系列‘如果’和‘那么’命令。 但如果出现问题会发生什么？ 我们需要的是一套适应性更强的合约，能够抵御围绕共同商定点的偏差，并且能够在不确定的情况下发挥作用。”
“这就是人工智能发挥作用的地方，”他说。 “强化学习和动态规划是关于在不确定性下产生动态预测。 如果我们在后台拥有更好的准自主动态模型，我们就可以构建在不确定环境中发挥作用的真正智能合约。”
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