人工智能和比特币挖矿之间的能源竞争正在升温。随着科技公司改进人工智能,它们与比特币矿工争夺能源。这场竞争重塑了美国的能源消费,因为这两个行业都推动了前所未有的电力需求。
AI 数据中心在能源消耗竞赛中处于领先地位。这些 耗电项目 有预测表明,到 2027 年,它们每年将消耗 85 至 134 TWh 的电力。这大致相当于挪威或瑞典的年能源消耗量,并表明执行 ChatGPT 等复杂的 AI 模型需要使用多么大量的电力。
这些模型中的每一个都在大型服务器上运行,并且要为用户进行的每次搜索运行 ChatGPT。 谷歌,估计所需的服务器数量将超过 500,000 台,每年的耗电量约为 29.2 TWh。
据估计,比特币挖矿每年消耗 120 TWh 的能源。去年,比特币挖矿消耗了全球电力的 0.4%,这是一个巨大的数字。分析师预计,到 2027 年,人工智能在能源需求方面将超过比特币矿工,20% 的电力容量将转移到人工智能。
争夺资源
随着双方的成长 人工智能和比特币挖矿,它们对一些相同的能源资源的竞争日益激烈。竞争正在加剧,亚马逊和微软等大型科技公司正在积极争夺能源资产,而这些资产直到最近还一直由加密矿工控制。
竞争正在升温,对于一些挖矿运营商来说,通过租赁和出售电力基础设施赚钱,而对于其他挖矿运营商来说,失去维持其经营的电力的风险已成为现实。
这导致了对能源的疯狂争夺,预计到本世纪末,数据中心将消耗美国全部电力的 9%,是目前消耗量的两倍多。
奇怪的是,虽然加密挖掘更多地依赖可再生能源(因为其约 70% 的能源消耗来自绿色能源),但人工智能数据中心主要依赖化石燃料。
Image: AsianInvestor
因此,这体现了人们对这两种技术的可持续性的看法存在差异。随着人工智能需求持续上升,科技公司开始权衡其碳足迹与其他替代能源,包括核能。
未来之路
科技行业能源消耗的未来难以预测。尽管人工智能不断突破极限,但其 能源需求 会出现相应的增长。除非效率开始大幅超过增长,否则环境后果肯定是可怕的。
根据国际能源署的数据,到 2026 年,人工智能和比特币挖矿的总能源消耗将激增至 1,050 TWh,相当于一个国家所需的电量。
但与大多数高风险的能源竞赛一样,有一个问题永远存在:人工智能和比特币挖矿能否共存,不耗尽地球的所有资源?
如何实现这一目标取决于这些行业如何创新并适应可持续能源解决方案的兴起。在它们争夺权力的过程中,技术和环境的未来悬而未决。
特色图片来自 Ken O./LinkedIn,图表来自 TradingView
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