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这篇文章最初发表于克雷格赖特博士的博客，我们在作者的许可下重新发布。 读 第1部分, 第2部分和第 4 部分。
Cimini, G.、Squartini, T.、Saracco, F.、Garlaschelli, D.、Gabrielli, A. 和 Caldarelli, G.（2019 年）。 真实世界网络的统计物理学。自然评论物理学,1个(一)、第一条。 https://doi.org/10.1038/s42254-018-0002-6
Cimini 等人提出的研究。 记录了过去二十年来与复杂网络和相关现象相关的网络建模和分析的统计物理学和算法分析。 该论文的主要重点与信息论和统计物理学的结合有关。 这些方法可用于分析复杂的现实世界网络，包括基于区块链的系统。 作者提出的最薄弱的贡献是允许创建复杂网络的空模型的方法，因此能够通过实验分析和研究网络。 这种空模型可以帮助分析现有网络，并提供有助于解释复杂网络系统的框架。
基于统计力学的方法已经以扩展到多层网络分析并可以对复杂系统建模的方式呈现。 最关键的是，结构和算法可以扩展到连续数据分析和动态高维结构。 在分析区块链网络中动态变化的节点集时，此类模型非常重要。 通过定义一个具有可以加入和离开的节点的系统，并通过不断变化的动态环境对这样的系统进行建模，作者提出了一种用于分析成员动态出现和离开的系统的方法。
Liu, X., Li, D., Ma, M., Szymanski, BK, Stanley, HE, & Gao, J. (2022)。 网络弹性。物理报告,9711–108。 https://doi.org/10.1016/j.physrep.2022.04.002
作者探索并发展了与以下方面相关的弹性概念 计算机网络. 虽然该系统也可以应用于其他基于网络的系统，但当前研究项目的重点是测量节点对区块链网络的影响，因此，在应用于计算机网络时最相关。 研究人员专注于分析弹性功能，并探索使用警报系统向连接组件发出潜在故障信号。 这种方法可以导致开发可应用于分布式网络的早期预警系统，并提供一种检测攻击或增加跨此类系统连接的系统的稳定性和鲁棒性的方法。
作者还提供 网络术语的详细定义 经常被模棱两可地使用的科学。 通过记录鲁棒性和弹性并在数学上严格的过程中描述它们，作者创建了一个术语和方法来衡量多个系统中的弹性。 本文提供了一系列定义和方法，有助于描述基于区块链的系统之间的连接类型。 通过这种方法，标准化语言和术语的使用将简化描述网络和相关危险术语时存在的许多现有复杂情况（Walch，2017 年）。
施玉 (2022)。大数据分析的进展：理论、算法和实践. 施普林格自然。
本书总结并捕捉了许多新的 大数据的进步 分析。 虽然它首先总结了中国和学术界其他领域的大数据发展，但该书很快扩展到更复杂的算法分析和新分类引擎的开发。 关于分类和优化的部分详细介绍了涉及纠错和线性规划的综合方法。 主要关注基于规则的方法，但结合了支持向量机并扩展到更新的分解方法和算法。 基于词的情感分析和链接分析部分很有趣，但与当前研究缺乏相关性。 然而，关于学习分析和认知学习概念的部分可以扩展，以提供对系统类型进行分类的自动化方法，包括对当前研究中提出的数据集中节点的分析。
最有趣和最相关的工作部分涉及功能分析和特征选择。 本节着眼于基于距离的选择，包括领域驱动的两阶段方法。 这种方法可以扩展区块链网络中分析节点的自动化。 本章中开发的正则化过程提供了开发分类方案的机会，以展示节点的选择及其对网络（如区块链网络）的相关影响。 通过这种方式，可以设置区分过程来隔离节点对网络的相对影响。
其他参考资料
Javarone, MA, & Wright, CS (2018)。 从比特币到比特币现金：网络分析。第一届分布式系统加密货币和区块链研讨会论文集77–81。 https://doi.org/10.1145/3211933.3211947
Sampaio Filho、CIN、Moreira、AA、Andrade、RFS、Herrmann、HJ 和 Andrade，JS (2015)。 曼陀罗网络：超小世界和高度稀疏图。科学报告,5个(1), 9082。 https://doi.org/10.1038/srep09082
为清晰起见，对本文进行了轻微编辑。
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