一旦比特币翻转 35K 美元支持,这里有 3 种山寨币可能会飙升

一旦比特币翻转 35K 美元支持,这里有 3 种山寨币可能会飙升

比特币(比特币) 和更广泛的加密货币市场在 5 月 31 日的反弹之后正在喘息。与此同时,大多数山寨币仍然严重超卖,大多数比历史高点低 70% 至 90%。

山寨币指数总市值

显而易见的是,恐惧无处不在,血液在水中。 风险市场正在全球范围内遭受损失,但正是这些条件创造了专业资金积累和增加头寸的机会。

让我们看一下如果大盘进入新的上升趋势,可能会反弹的三种山寨币。

ADA 可能会激增 80%

卡尔达诺 (ADA) 很快就会有一个非常看涨的更新。 备受期待的 Vasil 硬分叉计划于 6 月推出,该硬分叉可提高性能并增加更多 Plutus 增强功能。

从价格行为的角度来看,ADA 处于强势价格区间,这可能会支持大盘经历的任何进一步上涨。 在 Ichimoku Kinko Hyo 系统中,ADA 在过去三个每周烛台的主体与 Tenkan-Sen 之间保持着明显的差距。

当烛台和 Tenkan-Sen 的实体有明显的差距时,通常会在三到四天内发生修正。 这是因为均衡不同步,Tenkan-Sen 和价格行为喜欢尽可能地粘在一起。 当一个与另一个偏离太远时,极有可能回归到 Tenkan-sen。

ADA/USD 每周 Ichimoku Kinko Hyo 图表来源:TradingView

但是,如果更广泛的加密货币市场出现大幅反弹, ADA 价格可能会超过 Tenkan-Sen 以测试 Kijun-Sen。 自 2021 年 11 月 8 日那一周以来,ADA 尚未测试每周 Kijun-Sen。

每周 Kijun-Sen 为 1.02 美元,包含 2021 年成交量控制点和历史高点至 2021 年 1 月 25 日低点的 50% 斐波那契回撤位。

ADA/USD 周线图(币安) 来源:TradingView

有关的: 比特币可能在 2022 年达到 14,000 美元,但现在购买 BTC 时“尽其所能:”分析师

MATIC 目标价为 1 美元

查看 Polygon 的周线图 (MATIC),人们不禁注意到它看起来与 ADA 惊人地相似。 MATIC 和 ADA 均已从 3 美元抛售,并且都停留在 0.50 美元至 0.60 美元的中间价格范围内,但这就是相似之处主要结束的地方。

从根本上说,MATIC 依然强劲。 由于工作量证明区块链的能源成本过高,世界各国政府都试图限制或禁止采矿,MATIC 可能会避免政府审查并吸引支持者作为环境管理的积极例子。

多边形(MATIC) 来源:推特

与 ADA 一样,MATIC 在其每周烛台的主体和 Tenkan-Sen 之间存在显着差距。 虽然,MATIC 的差距更为显着。 同样,价格和 Kijun-Sen 之间的差距更有意义。

在 Ichimoku Kinko Hyo 系统中,有一个最大均值,即价格在经历剧烈的均值回归之前会远离 Kijun-Sen。 对于 MATIC,该阈值为 63%。

MATIC/USD 周线图(币安) 来源:TradingView

任何新的看涨势头 比特币 MATIC 可能会引领山寨币走高,直到达到每周 Tenkan-Sen 附近的 1.00 美元至 1.15 美元的价值区域。

XLM 落后于山寨币市场,但以惊喜着称

有时很难忘记,在从 COVID 崩盘到 2021 年 11 月的最后一次重大牛市中,有几个主要的 山寨币 并没有创下历史新高。 恒星 (XLM) 是一个。 事实上,XLM 上一次创下历史新高是在 2018 年 1 月 8 日那一周,差不多四年半前!

XLM 的一件事是其他周线图所没有的,那就是非常清晰的下降楔形模式。 在技​​术分析中的标准矩形和三角形形态中,楔形形态是最强大的。 使其楔形如此强大的原因是可能的假突破突破。

XLM/USD 周线图(币安) 来源:TradingView

下跌楔形最可能的方向是更高的 – 但跌破下跌楔形下方可能会产生强大的做空机会。 分析师和交易员期望看到失败的下降楔形的典型行为是立即迅速的抛售,但到目前为止,空头一直无法或不愿意这样做。

相反,XLM 的每周图表显示假冒的可能性非常大。 如果看涨势头回到加密货币市场,XLM 可能会在 0.38 美元附近触及下跌楔形的第二个峰值。

经典技术分析师认为,技术面引领基本面。 如果这是真的,那么像 XLM、MATIC 和 ADA 这样的山寨币可以在任何新的牛市出现时处于非常理想的条件下。

然而,下行风险仍然令人担忧,但它们可能极为有限。 如果新的上升趋势未能在 6 月底之前实现,加密货币市场可能会横盘整理,直到秋季出现重大突破。

此处表达的观点和意见仅代表作者的观点,并不一定反映 Cointelegraph.com 的观点。 每个投资和交易动作都涉及风险,您应该在做出决定时进行自己的研究。