一个非常戏剧性的比特币赌注崩溃了

一个加密世界绅士的赌注被解决了 本周——而不是支持引发它的比特币助推器。

回到三月份，我的同事本施莱金格 被打赌报道 牛蝇风险投资家 Balaji Srinivisan 和假名经济学博主 James Medlock 之间。 条款：Srinivasan 打赌 Medlock，由于灾难性的“恶性通货膨胀”，1 个比特币在 90 天内（并且仍然）徘徊在略低于 30,000 美元的水平，其价值将超过 100 万美元。

有可能 Srinivasan 真的相信它会在硅谷银行倒闭后立即发生。 并且他有可能只是想推高比特币的价值，并用其整体价值的收益来弥补理论上的损失。 （阅读 Ben 了解更多信息。）

不过，也有可能他只是 垃圾贴 以轻率、无视后果的方式，这几乎是参与比特币社区的必要条件——这种行为巧妙地改变了现代互联网时代的历史齿轮。

但是请保持这个想法。 不管斯里尼瓦桑的动机是什么，周一他输掉了赌注。 （通货膨胀 适度减少 三月份。）或者更确切地说，他在到期前 45 天投降了——“百万美元的赌注现在通过双方协议结束了，” 他发推文，并补充说他向慈善机构捐赠了 100 万美元，并向 Medlock 支付了 50 万美元。 （干得好，如果你能得到的话。）

可是为什么巴拉吉会这么爽快的投降呢？ 在债务上限和持续的银行倒闭的阴影下，美国经济是否还有可能在边缘摇摇欲坠，最终将比特币推上月球？

他的解释几乎令人沮丧地可以预见。 在 一篇作文 印有照片标题“我烧掉了 100 万美元来告诉你他们正在印刷数万亿”，Srinivasan 将这个赌注重新定义为一种熟悉的自由意志主义意识提升活动，即“美联储引发的下一次全球崩溃”，这是由以下因素共同引发的美国政府（据称）不计后果的支出和美联储继续 加息.

对法定货币和全球经济的命运进行末日论断可能是成为一个信誉良好的比特币持有者的唯一要求，而不是前面提到的狗屁帖子。 从这个角度来看，斯里尼瓦桑的解释如果不侮辱读者的智商，就让人难以相信。 斯里尼瓦桑几乎是个娱乐性的富翁，150 万美元对他来说是微不足道的一笔钱。 但他并没有通过点燃金钱来证明他已经多次提出的观点。

中左翼新自由主义中心的联合创始人、老式法定货币的坚定信徒耶利米·约翰逊 (Jeremiah Johnson) 在一份报告中提出了另一种解释。 博文 今天早上发布。 约翰逊表示，另一种力量激发了注定不切实际的赌注——一种强大到足以推动的力量 总统上任转移话题 火星头脑的大亨 并结束 定义时代的艺术家的职业生涯.

发布的力量。

“记住——发布是宇宙中最强大的力量。 发布是诱人的，让你相信你所有的想法都是绝妙的。 点击发送按钮总是感觉是个好主意，”约翰逊写道。

“这最终就是为什么 Balaji 进行了 100 万美元对一个比特币的荒谬赌注，而他本可以用这笔钱购买 40 个比特币。 他本可以注销并购买更多比特币，但这意味着注销。 这意味着不要按下发送按钮，让一个以他为代价的笑话无人回答，这是不可能的。 发布的力量是不败的。”

这是一个很难反驳的论点。 发布带来了巨大的低谷，这让 Medlock 几乎什么都不做就赚了 50 万美元。 这个赌注的解决告诉我们的不是经济的健康状况、比特币作为通货膨胀对冲的力量或美国人对机构的信任，而是更多关于强制性如何 邮政， 成为 正确的，并在社交媒体的地位和影响力争夺战中大获全胜。

这并不是说冲动必然是浪费的，或者是无用的。 它推动了现实世界的创新、财富创造和知识话语：加密生态系统，如果没有发布就不会存在，拥有超过万亿的全球市值； 特斯拉主要通过 Reddit 上的口碑建立其市场估值，然后用它来创新电池技术； 即使是关于完全理论上存在的 AI 风险的激烈辩论也是一项持续的发布活动，可以追溯到 BBS时代.

斯里尼瓦桑可能已经赚了 150 万美元，但这个行为仍然是他的坚石、圣礼和安全港。 去年他发表了 一整本书 关于围绕发布建立的社区将如何最终取代，或者至少与民族国家竞争。 当我在 9 月份写这本书时，我对这个想法持怀疑态度，我仍然保持这种态度。 但具有讽刺意味的是，在考虑了他的赌注和我们整个现代科技创新时代后，我现在对它的同情远比我本来可能的要多。

Meta 正在举起一面明亮的红旗 警告互联网用户注意利用 ChatGPT 炒作的诈骗。

在公司的 Q1安全报告 其首席信息安全官 Guy Rosen 在今天上午发布的消息中指出，自 3 月以来，他们已经阻止了 1,000 多个恶意链接，这些链接使用 ChatGPT 作为借口获取用户的敏感信息。

事实证明，这部小说， 潜在的破坏安全的模仿能力 ChatGPT 是 不是 这些链接所带来的危险——是围绕 AI 本身的炒作。 诈骗者只是利用 ChatGPT 的新颖性和极大的兴趣让用户认为他们正在访问它，而实际上他们只是在安装恶意间谍软件。

“这并不是生成人工智能领域所独有的，”罗森写道。 “作为一个行业，我们已经在当时流行的其他话题中看到了这一点，例如对数字货币的兴趣助长了加密骗局。 生成 AI 领域正在迅速发展，坏人知道这一点，所以我们都应该保持警惕。”

直言不讳的 FTC 主席 Lina Khan 今天在纽约时报发表了一篇专栏文章，阐述了她对如何监管 AI 的看法。

汗，她对科技行业采取坚定的监管态度是她的关键部分 新布兰德斯方法 竞争法，认为人工智能的兴起有可能锁定谷歌和微软等现有科技巨头的主导地位。 因此，她写道，联邦贸易委员会应该使用其武器库中的任何工具来防止上述公司在人工智能热潮中“挑选赢家或输家”。

“执法者负有双重责任，既要注意新人工智能技术带来的危险，又要促进确保这些技术市场合法发展所需的公平竞争，”汗写道。

她还对人工智能模型训练的不透明性提出警告，称“因为它们可能会被提供充满错误和偏见的信息，这些技术可能会自动产生歧视。” 考虑到 Khan 的 FTC 一直在积极调查 其他新兴技术这篇专栏文章感觉就像是 AI 时代的一箭之遥。